近几年来，AI在医疗领域的应用一直备受关注。2016年，被誉为AI教父的Hinton曾表示，放射科医生的培养应当停止，因为AI将在五年内超过他们。然而，十年过去，AI仍未能取代放射科医生，显示出医疗领域的复杂性和对准确性的高要求。医疗影像AI的发展虽有十年，但仍局限于针对特定疾病的模型。直到中国的新技术问世，打破了这一局限。

2023年9月18日，阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院的团队共同开发的DAMO RADAR成果发表在《Science》期刊上，成为全球首个能够识别146种不同病症的专家级通用影像AI，首次达到资深影像医生的水平。这个进展为“AI影像医生”的构想铺平了道路。

随着新冠疫情的来临，达摩院的算法专家们迅速反应，开发出可以辅助新冠CT诊断的模型，服务超过600家医疗机构，分析了超过80万例CT影像。在之后的研究中，他们继续将目标转向癌症筛查，利用CT技术帮助发现早期胰腺癌、胃癌和结直肠癌等。 龙8头号玩家

DAMO PANDA模型成功地从平扫CT中检测到难以发现的胰腺癌病变，DAMA GRAPE和DAMO COCA也相继关注胃癌和结直肠癌的早期筛查。每个模型的开发都经过严密的临床验证，创造了新的病症筛查思路。

如今，RADAR作为更精密的通用影像AI，不仅能应对单一疾病，还能同时识别多个病症，使其在复杂情况下更具实用性。虽然开发这样复杂的技术仍面临挑战，但这为医学诊断开辟了新的可能性，激发了医生们的热情，他们并不惧怕被取代，而是期待利用AI提升医疗服务的效率和准确性。